Odprtokodnost medicinskih podatkov


Obeta se demokratizacija raziskav na področju medicinske umetne inteligence.

Umetna inteligenca ima najpomembnejši pozitivni potencial na področju zdravstvenega varstva. A ta potencial ostaja neizkoriščen zaradi visokih stroškov pridobivanja podatkov, ki si jih lahko privoščijo le velike korporacije. A kmalu več ne bo tako.

Center za umetno inteligenco (AIMI) univerze Stanford je napovedal načrte za še večjo rast največjega nabora podatkov o medicinskih slikah na svetu. V sodelovanju z Microsoftovim programom AI za zdravje (AI for Health) načrtuje ekosistem, ki bo presegal deljenje medicinskih slik. Cilj projekta je zagotoviti standardizirana orodja za strojno učenje in vnaprej usposobljene modele, ki dolgoročno uporabljajo odprtokodne podatke in arhitekturo. To na kratko pomeni, da bodo uporabniki za svoje sisteme strojnega učenja dobili brezplačen do stop do največje baze slikovnih in drugih podatkov na svetu.

Več…

Comments are closed.